프롬프트 엔지니어가 직접 본 GPT-5: 기대와 현실은 어떻게 달랐나

GPT-5가 공개된 뒤 많은 기대와 궁금증이 쏟아졌습니다. 이전 모델을 뛰어넘을 혁신으로 주목받았지만, 실제 사용해본 전문가들은 조금 다른 이야기를 들려주었죠. 이 글에서는 프롬프트 엔지니어들이 체험한 GPT-5의 단점과 변화된 점, 그리고 실무에 적용할 때 알아야 할 중요한 포인트들을 쉽고 재미있게 소개합니다.

GPT-5, 높은 기대와 더 큰 실망의 이유

누구나 GPT-5를 박사급 인공지능, AGI에 가까운 언어모델로 생각했을 것입니다. 실제 성능은 공개된 대형 언어모델 중 최상급이지만, 혁신적 패러다임이라고 하기엔 아쉬운 점도 많습니다. 샘 올트만 오픈AI CEO는 "할루시네이션이 크게 줄었다"고 했지만, 실사용자들의 평가는 다릅니다. 오히려 거짓 정보가 더 늘어났다거나, 부정적 프롬프트 처리에 약점을 보인다는 목소리가 나오고 있죠.

프롬프트 엔지니어가 경험한 단점들

최고의 프롬프트 엔지니어들은 GPT-5의 약점을 빠르게 감지했습니다. 대표적으로 '부정'이 들어간 프롬프트에 취약한 모습을 보인다는 것. 명확하게 "하지 마세요" 같은 부정 명령에 흔들려 엉뚱한 답변이 나오기도 합니다. 이 부분은 실무에서 매우 중요한데, 복잡한 작업이나 금지된 조건을 다뤄야 할 때 신뢰도가 떨어질 수 있거든요. 또, 기대보다 줄지 않은 허위 정보와 허구적 답변도 문제로 꼽힙니다.

알려지지 않은 GPT-5의 변화와 개선점

모델의 실패만 있는 건 아닙니다. 세간에 크게 알려지지 않은, 실제로 좋아진 점도 있죠. 일부 영역에서는 질문 이해력이나 맥락 파악 능력이 개선됐다는 평가가 있습니다. 이전보다 빠른 반응성과, 사용자 친화적인 언어 생성 능력이 강화되어, 단순 정보 제공을 넘어 고도화된 대화가 가능해졌다는 점이 실질적인 변화입니다.

프롬프트 엔지니어링 실전 팁: 명확한 지시로 품질을 올려라

GPT-5를 효과적으로 다루려면 프롬프트의 품질이 무엇보다 중요합니다. 글로벌 AI 전문가들(클로드 공식문서 제작진 등)은 "기억상실증이 있는 사람에게 지시하듯 명확하게 질문하라"고 조언합니다. 구체적인 목표와 선명한 조건을 제시하면, 모델의 출력 품질이 놀랄 만큼 좋아집니다. 모호한 표현이나 복잡한 다중 조건은 여전히 오류의 원인이 되기 쉬우니 조심해야 하죠.

현장 전문가가 보는 GPT-5 활용의 현실

실제 업무에 투입해본 엔지니어들은 GPT-5가 기존 모델 대비 우위는 있지만, 업무 자동화나 혁신적 프로세스 개편을 이루기에는 일부 한계가 있다고 말합니다. 여러 기업과 연구기관에서 다양한 시도를 하고 있지만, 신뢰도·정확성 문제는 여전히 해결해야 할 과제입니다. 다만, 반복 업무나 대규모 데이터 정리는 훨씬 수월해졌다는 평가도 함께 나옵니다.

GPT-5의 등장은 분명 의미 있는 진화입니다. 하지만 '만능 AI'는 아직 한 발짝 더 남았죠. 앞으로 직접 모델을 활용할 땐, 프롬프트의 명확성부터 신뢰성 검증까지 꼼꼼히 체크하는 습관이 꼭 필요합니다. 새로운 기술의 가능성만 바라보지 말고, 실제 적용에서 나타나는 현장 경험을 토대로 꾸준히 학습하고 개선해 나간다면 GPT-5도 분명 나만의 강력한 도구가 되어줄 거예요.

출처 및 참고 : 프롬프트 엔지니어는 GPT-5를 어떻게 쓰고 있나? - 티타임즈

프롬프트 엔지니어는 GPT-5를 어떻게 쓰고 있나? - 티타임즈